Новости науки и техники
До 60% поисковых запросов в сети уже обходятся без кликов
Уже около 60% поисковых запросов в сети обходятся сегодня без кликов по ссылкам. Поиск выполняет искусственный интеллект, предлагая пользователю готовые варианты. И даже именитые бренды рискуют в такой ситуации внезапно исчезнуть из поля зрения потребителей.
На протяжении многих лет браузеры служили доминирующими порталами в Интернет. И интернет-маркетинг предлагал понятный и проверенный путь: поиск, клик, сайт, конверсия. Но развитие ИИ нарушило эту модель: на смену «поиск — клик» всё активнее идёт «спросил — решил». Эксперты говорят о фундаментальном сдвиге, самой значительной трансформации со времён революции мобильных устройств. И она непосредственно затрагивает интересы бизнеса. Многие крупные компании уже констатируют резкое снижение посещаемости из поиска, несмотря на то, что выручка и использование продуктов продолжают расти.
Это не означает, что традиционная браузер-ориентированная модель умерла, она просто эволюционирует. Меняется место, где принимаются решения: всё чаще это происходит внутри ИИ-среды ответов, а не на отдельных веб-страницах. И если покупатель, например, попросит ИИ-помощника найти лучшие наушники с шумоподавлением, сравнить цены у разных ретейлеров, проверить различия в характеристиках и показать самые надёжные отзывы, он сможет получить уверенную рекомендацию, не посещая при этом ни один из сайтов десятков брендов или маркетплейсов.
В основе маркетинга лежит верно сформулированное сообщение и выбор целевой аудитории. Раньше это означало привлекательность ключевых слов и креативных решений. Но в мире ИИ-помощников решение всё чаще принимается промежуточной системой, которая пытается определить намерение пользователя, взвесить варианты и предоставить единый синтезированный ответ. Несогласованные названия, противоречивые сообщения или устаревшие описания продукта не только дезориентируют покупателей, они увеличивают риск того, что ИИ-системы оценят продукт неверно или вовсе не включат его в обзор.
Бренды, которые адаптируются быстрее других, максимально серьёзно относятся к консистентности. Они следят за тем, чтобы их история, данные и язык продукта были согласованы везде, где они появляются, чтобы инструменты ИИ могли представлять их точно, а клиенты узнавали их быстро. По сути, речь идёт о том, что искусственный интеллект сам становится аудиторией маркетинговых сообщений. И в этой связи эксперты называют главной задачей года решение проблемы машиночитаемости информации брендов.
Источник: Techradar
Доменные имена как «якоря доверия»
Интернет-поиск с использованием искусственного интеллекта ставит вопрос о роли доменных имён. И может показаться, что эта роль становится второстепенной: получая нужную ему информацию, пользователь может вообще не видеть ссылок и не иметь представления о том, откуда это информация поступила. Но это неверно. Доменные имена по-прежнему чрезвычайно важны, однако новая эпоха меняет их роль. В известном смысле можно говорить о том, что сегодня доменные имена всё чаще выступают в качестве «якорей доверия».
Системы искусственного интеллекта постоянно развиваются и всё чаще опираются на данные о поведении пользователей. Метрики вовлечённости, такие как CTR, время на сайте и прямые запросы по домену, учитываются алгоритмами для определения достоверности. Домены с лояльной аудиторией посылают сильные сигналы о том, что их стоит включать в ИИ-обзоры. Если пользователи постоянно позитивно взаимодействуют с доменом, искусственный интеллект рассматривает это как важное подтверждение. Допустим, пользователь ищет финансовую информацию. В этой ситуации условный домен TrustedFinance.com будет иметь больше веса для ИИ, чем нишевый микросайт с малоизвестным именем. Узнаваемость формирует авторитет в восприятии людей, и AI-модели отражают этот сдвиг.
В то же время искусственный интеллект не нуждается в точных совпадениях по ключевым словам, он понимает контекст и семантику. Вместо этого доминируют сигналы авторитета. К ним относятся история домена, качество обратных ссылок и соответствие тематической экспертизе. Домен, который последовательно публикует достоверную информацию в данной нише, с большей вероятностью будет процитирован ИИ, даже если плотность ключевых слов ниже, чем у конкурентов. Искусственный интеллект меньше интересует, совпадает ли имя домена с запросом, и больше — заслужил ли
домен доверие.
Можно говорить о том, что системы искусственного интеллекта заботятся о своей репутации, отфильтровывая рискованные или неактуальные источники. И в этой связи доменные имена приобретают дополнительную ценность. Бизнесу необходимо идти на долгосрочные инвестиции в создание брендируемых доменов, укрепление тематического авторитета и отдавать приоритет доверию пользователей, а не краткосрочным тактикам ключевых слов. По сути, ИИ не устраняет домены, возвышает их. Доменное имя нужно уже не просто для ранжирования на первой странице поисковой выкладки, оно нужно для того, чтобы быть выбранным в качестве источника достоверной информации.
Источник: NameSilo
Дипфейки наступают
Технологии генеративного искусственного интеллекта развиваются стремительно. И одним из следствий этого развития становится лавина дипфейков — сгенерированных ИИ изображений и видео публичных персон. «Граница между политической карикатурой и реальностью становится всё более размытой», — констатирует Дэниел Шифф, преподаватель кафедры политических технологий Университета Пардью и содиректор Лаборатории управления и ответственного AI (Governance and Responsible AI Lab — Grail). Согласно данным этой лаборатории, количество политических дипфейков резко возросло за последние годы. С начала 2025 года организация зарегистрировала более 1000 публикаций в социальных сетях на английском языке с поддельными изображениями или видео известных политических фигур и политически значимых социальных событий. За предыдущие восемь лет организация зафиксировала 1344 подобных случая.
По иронии судьбы, политические дипфейки всё чаще используют сами политики, причём самого высокого уровня. Так, во время выборов 2024 года Дональд Трамп публиковал сгенерированные искусственным интеллектом изображения, на которых фанаты Тейлор Свифт выражали ему свою бурную поддержку. Согласно базе данных Grail, с 2024 года Трамп и Белый дом поделились по крайней мере 18 дипфейками в социальных сетях.
Впрочем, не отстают и оппоненты. Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом, который, по многим прогнозам, будет баллотироваться в президенты в 2028 году, также начал делиться дипфейками, направленными против Трампа. В частности, на одном из опубликованных им изображений президент Трамп улыбается голограмме Джеффри Эпштейна.
Исследователи всё чаще говорят о том, что политические дипфейки могут быть убедительными, даже если потребители понимают, что изображения не настоящие. «Люди не обязательно ищут то, что реально, они скорее ищут то, что соответствует их убеждениям», — отмечает Сэм Грегори, исполнительный директор некоммерческой организации Witness, посвящённой правам человека и борьбе с обманами в использовании искусственного интеллекта.
Причём в ближайшее время ситуация может стать ещё хуже. Согласно недавнему исследованию, опубликованному в журнале Science, современные технологии уже могут использоваться как «ИИ-рой», способный «координироваться автономно, проникать в сообщества и эффективно создавать консенсус». То есть действовать как «фермы троллей», но вообще без всякой необходимости в людях.
Способ остановить волну цифровых фальшивок и тех, кто за ними стоит, есть. Организация Coalition for Content Provenance and Authenticity разработала «технический стандарт для издателей, создателей и потребителей, устанавливающий происхождение и правки цифрового контента». Он встраивается в фото, сделанное камерой, или в контент, созданный с помощью ИИ-инструмента или отредактированный им, а затем размещённый на платформе, как набор криптографически подписанных метаданных. И технологические компании должны использовать эту информацию, чтобы помечать, создан ли тот или иной контент с использованием ИИ.
LinkedIn, Pinterest, TikTok и YouTube уже обязались маркировать сгенерированный искусственным интеллектом контент. Однако ресурс Indicator недавно провёл эксперимент: разместил 200 сгенерированных изображений и видео на перечисленных платформах, чтобы проверить, будут ли публикации помечены. Как выяснилось, самые старательные — LinkedIn и Pinterest — пометили только 67% контента, Instagram же отметил лишь 15 из 105 фейковых изображений.
Источник: The Guardian